导　　师： 章云

授予学位： 博士

作　　者： ;

机构地区： 广东工业大学

摘　　要： 楼宇电能优化是电力系统需求侧管理的重要环节,是智能电网优化的重要组成部分,可有效促进智能电网向节能高效、低碳环保和可持续的方向发展。随着分布式电源、动态储能设备和各类型动态负荷等非线性设备的接入,以及用户对优化效果要求的提高,楼宇电能优化出现了新的难题。一方面,缩短采样周期可提高模型的精度,同时也令控制序列变长,也即控制的时间维度变高,给寻优算法带来巨大的计算压力。另一方面,用户对电器设备的用电需求、动态电价及外界环境的不确定性,使得楼宇电能优化控制问题中含有大量不确定参数,楼宇的动态模型难以精确描述,令优化结果在实际应用中的有效性面临挑战。因此,综合考虑智能楼宇的电能运行特征,本文从多时间尺度优化研究方面、自适应动态规划理论方面和自适应动态规划应用方面进行研究,为楼宇电能优化控制问题寻找新的解决方法。本文主要内容如下:第一,研究了基于多时间尺度的楼宇电能优化控制问题的求解方法。楼宇电能优化控制问题的时间维度过高会增大问题的求解难度。为了提高楼宇电能优化控制问题的求解速度,本文研究了把高维的单时间尺度楼宇电能优化控制问题转换为低维的多时间尺度楼宇电能优化控制问题的求解方法。该方法包括多时间尺度下的模型、性能指标函数和约束条件,单时间尺度楼宇电能优化控制问题向多时间尺度等效转换的条件,以及针对多时间尺度楼宇电能优化控制问题的快速求解算法。第二,研究了在有限迭代次数下保证收敛精度的快速自适应动态规划算法。自适应动态规划能避免时间维度高所造成的计算压力,能按时间正向求解动态优化问题,是解决上述楼宇电能优化所面临的新难题的有力工具。本文研究了自适应动态规划的一种迭代算法——值迭代,�

关 键 词： 楼宇电能管理 多时间尺度 自适应动态规划 协同优化 优化控制

领　　域： []