导　　师： 吴青华

授予学位： 博士

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 目前人类社会正处于“能源时代”,人们从来没有像今天如此重视能源的可持续发展,世界范围内能源形势的热点问题更是备受关注。太阳能、风能、地热能、海洋能、生物质能等可再生能源的开发利用均需通过以电网为骨干网的能源系统传输到千家万户。为此,可再生能源的发电、并网等方面的科研工作早已迅速展开,特别是随着智能电网技术的日益发展,新能源发电、并网技术已成为世界各国电力、能源科研工作者的重点研究课题。然而,从整个能源体系来说,从风、光、化石资源等一次能源到终端的冷、热、电等能源形式,有众多的转换途径。要实现全社会综合节能减排的目标,必须对从一次能源到终端能源的整个能源系统进行综合的优化,而不是仅关注其中的某一个环节。因此,本文主要对以电网为骨干网的综合能源系统的优化运行及其决策算法进行了研究。在研究对象和研究方法上,由浅及深地做了以下四个方面的研究:(1)本文建立水-火电联合优化调度模型,通过旋转备用约束确保系统运行的可靠性。并提出基于自主学习的群搜索算法求解该模型,在保证算法全局搜索性能的前提下,有效地提高算法的局部搜索效率,加快算法的收敛速度。仿真结果表明,所建立的水-火电联合优化调度模型能有效提高系统运行的可靠性。另一方面,通过与现有算法对比分析,验证所提出算法在解决水-火电联合优化调度问题的有效性。(2)本文建立以电网为骨干网的综合能源系统,各类新能源通过分布式冷热联供站接入电网,满足除电负荷外的,热负荷、冷负荷需求的协调调度模型。为协调配合电网的优化运行,提高系统运行的可靠性,所提出模型还考虑分布式冷热联供站的储热、储冷功能。为验证该模型的可行性,分别对模型的并网运行方式和离网运行方式进行仿真分

关 键 词： 综合能源系统 优化运行 多目标优化 多属性决策 证据推理 群搜索算法 多目标群搜索算法

领　　域： [] []