导　　师： 郭红兵

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 广东财经大学

摘　　要： 鉴于货币供应量的变化反映着中央银行货币政策的变化,对企业生产经营、金融市场,尤其是证券市场的运行和居民个人的投资行为有重大的影响,因此对货币供应量的预测具有重要的现实意义。本文的研究跳脱出传统的货币需求理论来探讨货币供应量的变动规律并准确预测其变动趋势,具有重要的理论意义。本文首先论述的是货币供给量的理论基础,从理论上解释和分析了货币供给量的概念、传导机制以及影响到货币供给量的变动因素,随后对相关模型进行了理论介绍,为后面的实证分析奠定理论基础。在实证部分运用货币供应量的多变量研究方法,在多元回归模型中基于2004年1月到2016年11月的月度数据,分析影响货币供应量的显著性因素及对货币供应量进行预测,得出多元回归模型适合分析货币供给量的影响因素;在ARIMA模型中考虑到季节性因素,利用1999年12月到2016年12月的M2月度数据对货币供应量进行拟合预测。由于货币供给量会受到季节性波动的影响,加入第三个模型Holt-Winters模型。通过对三个预测模型拟合结果的比较后,得出ARIMA模型是预测货币供给量的最优模型,并对未来半年的M2进行预测,发现货币供给量依旧会缓慢增长。最后,从人民币贷款规模、外汇储备和股票市场成交额三个方面提出了一些合理控制货币供应量的政策建议。

关 键 词： 货币供给量 模型预测 模型 多元回归模型 模型

领　　域： []