导　　师： 张建华

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 南方医科大学

摘　　要： 食管癌(Esophageal cancer,EC)是世界上最常见的恶性肿瘤之一，国际癌症研究机构(International Agency for Research on Cancer，IARC)更新的数据统计显示EC排在所有恶性肿瘤发病率第七位，较以往有所下降，而死亡率却仍排第六位，其凶险可见一斑。对于人口基数第一的中国来说，EC的发病率和死亡率均为世界第一。临床上，造成EC病死率奇高的主要原因是食管癌术后早期并发症的高发，尤其是术后吻合口瘘。近年来食管外科进步巨大，但临床医生对食管癌术后并发吻合口瘘的预测和预防仍停留在经验预估的状态，这种经验性的预测非但不利于对术后病人恢复状态的评估，甚至可能耽误早期诊疗。以往临床工作者受限于临床条件，对术后吻合口瘘的影响因素考虑不周，导致对待并发症总是后知后觉，而如果提前应用人工神经网络机制建立的预测分析模型，不仅能考虑到每个影响因素之间的相互作用，还能通过大批量的自我学习进行最优化的选择，同时其与传统的Logistic回归分析相比，在预测并发症的应用上尚未明确两者孰强孰弱，亟待理论数据证明。　　研究目的：　　建立人工神经网络及logistic回归分析模型，确定食管癌术后吻合口瘘的高关联影响因素，找到适合食管癌术后吻合口瘘的预测模型，并对该两种预测模型的分析方法，预测效能进行总结比较，明确两者优缺点，为今后预测临床其他疾病术后并发症抛砖引玉。　　研究方法：　　运用回顾性研究方法对2010年04月-2018年12月期间本院心胸外科主任组收治并进行手术的的538例EC患者的手术前及手术中的临床信息如性别、年龄、体重指数(BMI)、吸烟史、相关慢性疾病（低蛋白血症、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病，心血管疾病）的有无，食管癌的临床分型及分期，癌肿位置，是否为微创手术，手

关 键 词： 术后吻合口瘘 危险因素 回归模型 人工神经网络模型 预测变量

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