导　　师： 赖朝安

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 伴随着工业4.0、大数据、云计算等新兴技术的凸现和发展,越来越多的国家和企业认识到推动经济、技术结构转型的重要性,因此如何掌握一个产业或行业的技术发展信息并未来的机遇,成为需要关注的问题。而专利作为一种重要的科技、产品、经济及法律信息资源,是科技创新成果传播的知识载体,承载着丰富的技术发展数据源。专利技术已经成为衡量一个国家或者产业科技竞争力的重要指标,科学技术的发明创造成为增强国家创新能力、提髙企业竞争优势的核心问题。因此,研究如何从专利中挖掘技术信息并形成知识图谱,从而识别核心专利,探寻技术的发展现状及路径,寻找发展机遇,对企业探索如何保持核心竞争力具有重要的指导意义。目前国内外对专利知识图谱的研究大多是对专利数据进行定量研究形成,包含的技术信息不足。本文在对专利文献进行分析的基础上,结合定性分析和定量分析方法,提出基于专利知识图谱的技术发展研究方法。本文提出基于SAO-VSM模型形成本文专利相似度计算方法,首先对专利摘要进行SAO结构提取,并计算SAO结构之间的相似度并计算得到基于SAO的专利相似度;选取技术关键词准确地提取专利说明书的文本特征构建VSM模型,通过基于相似系数的方法计算VSM专利相似度,最后两种方法进行结合得到本文的专利相似度,并通过RFID行业的专利数据验证了该方法的有效性。进一步地,通过对专利外部特征项进行定量分析,构建专利质量评估方法并将其运用于知识图谱的可视化及分析过程中,形成本文基于专利知识图谱的技术发展研究方法,并通过实验证明了专利质量对有价值的异常专利识别的有效性。之后将本文的方法用于智能家居行业的技术发展研究中,通过各个发展时期的专利地图分析智能家居的核心专利,揭示该行业技术发�

关 键 词： 专利相似度 专利质量 知识图谱 技术机遇 智能家居

领　　域： [] []