导　　师： 蔡泽祥

授予学位： 博士

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 储能系统是微电网实现安全稳定运行、高效消纳新能源的重要技术手段。由于分布式可再生电源、电力负荷及市场行为存在强不确定性，传统微电网储能系统容量优化方法面临挑战，亟待建立一套充分考虑不确定性时空耦合特性和微电网自治性约束的储能系统容量规划与运行策略优化新理论框架。本文聚焦受多种强不确定性因素约束的微电网储能系统容量规划与运行策略优化问题，以微电网不确定性的耦合特性分析与定量刻画为基础，导出了基于随机网络演算理论的能量平衡能力指标，用于定量评价微电网的自治性程度，并形成储能系统容量规划与运行策略优化的约束条件;充分计及灵活性资源和市场机制的作用，构建计及多尺度不确定性耦合特性和能量平衡能力指标约束的微电网储能系统容量协调优化模型;引入带灵活鲁棒性预算的灵活鲁棒优化方法处理储能系统优化运行问题中的预测不确定性变量，并进一步推导得出灵活鲁棒性预算定量决策方法，以降低灵活鲁棒性预算决策的盲目性;揭示并利用已有启发式算法的寻优机制，结合本文具体问题提出多目标差分进化-回溯搜索算法及最优折中解获取方法，实现微电网储能系统容量协调优化问题求解的效率与精度统一;引入基于边际成本效应的日前电价定价方法，用于指导微电网运营商获得最优的微电网风/光/储容量协调优化配置方案和需求侧响应方案。本文旨在构建充分考虑不确定性本质和自治性约束的微电网储能系统容量规划与协调运行优化的新理论框架，具有一定的学术价值和工程意义。　　主要工作包括：　　第一章绪论，阐述了本文研究的目的和意义，结合不确定性环境下微电网规划与运行优化问题的特点，具体从微电网不确定性分析方法、微电网灵活性资源优化评价�

关 键 词： 微电网 储能系统 容量优化 不确定性耦合 需求侧响应

领　　域： [] []