导　　师： 张智勇;黄聿文

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 随着社会经济的快速发展,人们生活水平不断提高,消费观念逐渐转变,日常生活中对生鲜产品的需求也相应增加,随之而来的是对冷链物流水平的要求的提高。然而,生鲜产品存在的易损耗性等特点,为储存、运输等环节增加了难度,相应地造成了运营成本高的问题。作为冷链物流中重要的一部分,冷链物流配送路径问题是解决成本问题的突破口。分析冷链物流配送路径问题,就是解决冷链配送成本高以及服务时间长等问题,从设计最优运输配送路径的角度为降低冷链物流成本提供思路。本文在阅读了大量国内外文献的基础上,结合冷链物流在实际中的运作方式,解决了冷链物流配送路径优化问题。首先,文章综述了冷链物流、车辆路径问题及其求解,以及时间窗等相关文献,为后续研究冷链物流配送路径问题奠定了理论基础。其次,在对问题进行了一定的条件限制的前提下,综合考虑了冷链配送过程中的车辆启动成本、货损成本、制冷成本以及时间惩罚成本等,建立了冷链物流配送路径模型。然后,以广交长运冷链物流中心为例,设计了一个相关案例,考虑到遗传算法的高柔性和较好的鲁棒性的特点,为上述模型设计了具体的能够解决问题的遗传算法,在使用遗传算法优化路径的过程中,验证了该遗传算法的可行性。冷链物流成本问题是发展冷链的过程中必须面临的严峻考验,而本文提出的从运输配送路径的角度降低配送成本是解决问题的一个方面,冷链配送问题仍然有待进一步完善。

关 键 词： 冷链配送 车辆路径问题 时间窗 遗传算法

领　　域： []