导　　师： 卢文彪

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 广州中医药大学

摘　　要： 目的:基于防风、玉竹和紫菀显微图像中的主要形态结构差异,采用图像分割、图像分析等技术,实现对不同特征区域和特征物的分割与定量表征,并初步统计分析药材的主要显微特征与其主要药效的大类成分间的相关性,以期建立便捷、可靠的药材形态鉴别与质量评价的定量方法。以及初步探究对不同药材进行组织化学定位,考察可提取成分显色,为组织化学定量化或者半定量化研究建立基础。方法:(1)分别随机抽取一定数量各种药材样品,各取药材中部试样,采用聚乙二醇包埋法制备显微装片,并将装片至于显微镜下,采用电子目镜按一定顺序摄取各视野图像,并且保持相邻视野部分重叠,利用数字图像处理技术和采用MATLAB软件编程分别进行三种不同药材横切面显微图像的拼接、canny算子边缘检测、二值化、分割各种显微特征目标物和分析其大小、形态、数量、分布,并将提取的药材各项指标数据进行判别分析,同时利用SPSS 19.0软件对药材组织形态特征物与用紫外分光光度法测得主要药效的大类成分进行相关分析。(2)采用由5%香草醛-冰乙酸溶液和高氯酸构成的显色体系,对三种药材进行组织化学定位。结果:(1)分割出药材防风的木栓层、韧皮部、木质部、油管、导管等横切面显微特征物,并从样本图像中提取了20个参数,经逐步判别分析筛选出14个参数,以此对三个产地防风药材进行判别分析,总正确率为97.5%。在相关性研究中,防风的总色原酮相对含量分别与木栓层面积分数、油管内腔面积分数都显负相关。(2)分割出了药材玉竹的表皮、维管束、粘液细胞等显微特征物,并从样本图像中提取了37个参数,经逐步判别分析筛选出26个参数,以此对三个产地玉竹药材进行判别分析,总正确率为93.8%。在相关性研究中,玉竹的多糖类相对含量与粘液细胞内腔面积分数显正相关。(3)分割出药材紫菀的表下皮、内皮层、导管等显微特征物,并从样本图像中提取了16个参数,经逐步判别分析筛选出8个参数,以此对三个产地紫菀药材进行判别分析,总正确率为71.2%。在相关性研究中,紫菀的总三萜相对含量与测得各组织形态指标无相关。(4)在组织化学显色方面,可提取成分在切片中显示了相应的颜色。结论:该方法能较好的分割和定量表征防风、玉竹、紫菀的显微特征,以及辨别出不同产地药材横切面组织结构的细微差别,同时也反映出不同产地药材具有种属特异性与稳定性。中药材的成分相对含量与药材组织特征参数有一定相关性。这对不同产地药材的显微鉴别和质量评价具有一定的参考意义。更多还原

关 键 词： MATLAB [4129082]显微图像 定量分析 [7503371]边缘检测 [3518872]紫菀 [6650270]防风 [1211640]玉竹

分 类 号： [R282.5]

领　　域： []