导　　师： 胡波

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 广东工业大学

摘　　要： 四川省由于处在四川省地震带上,省内地震灾害频发,近年来的特大型地震灾害就有2008年的“汶川地震”和2017年的“九寨沟地震”,而地震的频发和各种断裂层的活动也诱发了滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害,给四川省的人民安全带来了很大的威胁。在山脉众多、地质和自然环境复杂的阿坝州地区,滑坡等地质灾害的发生次数和破坏力更高,且其具有形成机制复杂、诱发因素多等特性,使得阿坝州成为了我国着力保护的地区之一。在滑坡灾害监测过程中,传统的测量技术存在观测周期长且只能针对点进行监测等缺陷,而InSAR技术具有高分辨率、覆盖范围广、高精度以及全天时全天候的特征。它不受天气的影响,在完成区域形变监测的同时提高了安全性,这使得InSAR技术在滑坡形变监测中得到了广泛的应用。本文基于此因素,选取茂县和九寨沟作为研究区域,主要研究内容为基于时序InSAR(Time-Series InSAR,TS-InSAR)技术的滑坡形变监测和探测,为寻找滑坡隐患区域和工程防治提供可靠的数据和理论支持。实验方案和成果如下:(1)基于小基线集(Small Baseline Subset,SBAS)技术,对覆盖茂县县城及周边地区的21景ALOS卫星数据进行处理,获取了研究区域在2006年~2011年间的平均形变速率和累积形变量,并将平均形变速率结果与历史遥感影像资料进行比对。结果表明,InSAR结果中茂县县城的大面积下沉区域范围与遥感影像中滑坡灾害影响的房屋倒塌范围一致、同时,在选取桥梁倒塌和道路阻塞点进行时序分析的结果中也说明采样点在汶川地震前后的形变速率较其他时间更大,7个月累积形变量可达100mm。(2)使用时间范围为2017年8月-2018年7月的25景Sentinel-1A数据对九寨沟进行震后形变监测。同时将TS-InSAR处理结果与GPS监测结果进行比对,各点位误差最大为7mm,保证了InSAR结果的精度。同时,基于TS-InSAR结果对研究区域进行时序分析,将研究区域分成了4个下沉情况不相同的区域。并找到一处面积约为1km2,最高下沉速率可达120mm/yr的区域,从时序形变的结果上分析其为可能发生滑坡灾害的隐患点,为滑坡灾害的高位排查提供先验基础。更多还原

关 键 词： [7723798]SBAS 九寨沟 [1415027]震后形变 [5465052]滑坡监测 [2083271]时间序列

分 类 号： [P642.22]

领　　域： []