导　　师： 朱文健

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 深圳大学

摘　　要： 步行是最简便,最环保的出行方式,不仅能极大地缓解交通拥堵,减少能源消耗和碳排放量,还能节省基建的投入。由于缺失合理便捷的街道布局及安全舒适的慢行系统,城市居民步行出行意愿不高。因此,合理优化街道布局,提升街道可步行性,成为了提升城市宜居性,增强人民幸福感,获取经济社会双重效益的有效途径。国内外学者长期以来多次运用步行指数的评价方法来衡量城市的可步行性水平,然而都停留在对区域可步行性整体评价的层面上。本文首先通过增加评价目标、成本和现状适应性地优化了步行指数评价方法,其次利用百度地图热力图校核步行指数模型的理论结果和实际情况,进而构建出可步行性综合评价框架,最后以深圳市和南山区街道为例,验证了上述可步行性综合评价框架的可行性,并针对研究发现给出了规划上的建议。研究发现,深圳市街道步行指数最高的区域集中在其西南部,边缘区街道的步行指数值普遍高于30,大多数街道步行指数值位于50~60之间（可步行性得分）。福田区、罗湖区和南山区有很高的可步行性,适宜步行出行;龙岗区、坪山新区、宝安区、龙华区和光明新区步行性一般,只有一部分的日常服务设施在步行范围内;大鹏新区和盐田区的可步行性较差。在南山区街道步行指数、人流密度和实地调研的验证对比中,研究发现粤海街道、西丽街道和招商街道两者匹配关系较高,沙河西路部分街道和文心二路部分街道步行指数和人流密度均较高,西丽街道和招商街道里的道路步行指数和人流密度均较低。沙河街道和蛇口街道出现不匹配现象,丽水路部分街道和太子路部分街道步行指数高但人流密度较低,科苑北路部分街道和天河路部分街道步行指数低但人流密度高。同时,地铁站及沿线周边的街道步行指数和人流密度都较高,住宅�

关 键 词： 步行指数 百度地图热力图 可步行性 深圳 南山区

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