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基于大数据的智慧新区空间形态测度研究——以珠三角四新区为例

导  师: 车乐

授予学位: 硕士

作  者: ();

机构地区: 华南理工大学

摘  要: 随着新一代信息技术、物联网、云计算、区块链等技术的深入发展和广泛应用,智慧新区越来越成为城市建设和规划关注的重点话题。城市空间形态研究是城市规划研究的核心问题之一,智慧新区城市空间形态相比传统城市空间形态而言,在许多方面发生了变化,例如形态紧凑程度、土地利用类型、道路网密度等。如何基于大数据技术客观、科学测度智慧新区布局形态、结构形态、肌理形态,为智慧新区空间规划与建设发展提出相关指导理论,是本文研究的目的与意义所在。本文第一部分研究智慧新区空间形态的核心要素是什么,从智慧新区的概念界定入手,通过现场调研、文献分析与模糊德尔菲法,理清智慧新区空间形态测度指标的要素构成,形成智慧新区空间形态测度方法。第二部分研究智慧新区空间形态的典型模式有哪些,通过Python网络数据获取、ArcGIS栅格网络分析、SPSS-ward系统聚类对选取的12个案例智慧新区进行智慧新区空间形态典型模式提取。第三部分测度了珠三角4个智慧新区空间形态发展现状以及初步规划引导策略。第四部分是对结论的总结。研究从以下几部分展开:第一部分包括第一章、第二章、第三章。第一章绪论阐释了论文的研究背景、研究意义、研究范畴界定、研究方法和技术路线。第二章对基础理论和相关研究予以总结,总结国内外智慧新区空间形态的理论与实践成果。第三章创建智慧新区空间形态解析方法,为论文后续研究提供基础与测度方法。第二部分包括第四章,是本论文的研究重点。本章通过对12个世界公认的较为成熟的智慧新区进行了基质斑块形态、形态紧凑度与边界破碎度、主要路网形态、智慧用地形态、街区肌理形态模式提取。第三部分为第五章,是在第二部分的研究基础上,进一步测度珠三角4个智慧新区空

关 键 词: 智慧新区 空间形态 大数据 量化研究

领  域: []

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