导　　师： 欧锦文

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 暨南大学

摘　　要： L公司是一家提供第三方收发快递服务的企业。随着合作企业的日益增多，业务量逐渐增加，随即也面临着人工成本高、一次配送成功率低等问题。为了解决L公司面临的问题，本文通过查阅资料及实地调研，提出建立智能存取箱来代替人工配送的方案。本文通过调研和访谈，了解了L公司暨南大学服务站的配送现状、业务分布等信息，确定了影响需求点的因素以及各个需求点位置;同时，本文结合历史的配送量，运用Excel软件分析了各个需求点未来的需求量;通过访谈确定了L公司智能存取箱选址点布局的影响因素及原则，确定了备选址点的位置。　　本文从成本最小化角度出发，构建了建设智能存取箱成本最小化0-1整数规划模型，并通过数学软件进化求解。本文将L公司暨南大学服务站负责区域划分为43个需求点和19个备选址点，通过计算选择了12个选址点建设智能存取箱;之后对求得的结果从选址点区域建设容量、配送成本进行了分析，发现在完成同等配送量的情况下，配送人员数量下降，日均配送成本降低;最后对于模型参数进行了灵敏度分析，发现服务成本和建设成本对于选址决策有较大影响，备选址点处所能够建设的最大箱组数及服务成本和建设成本不同系数的比例对于选址决策也起着重要作用。

关 键 词： 快递服务企业 智能存取箱 选址规划 决策机制

领　　域： [] []