导　　师： 赵龙文

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 大数据时代下，科技和诸多学科产生交叉，“科技+经济”、“科技+政治”、“科技+健康”等主题层出不穷，多学科交叉导致科技智库数据搜集的难度大大提升。科技智库数据共享就是将科技智库在科研活动中获取到各方面、各领域的高质量原始数据，以“机器可读”的形式，在科技智库、科研院所等以科学研究为目的的组织体系中进行共享利用，促进项目数据的重复利用。科技智库数据共享说易行难，从宏观的角度看，科技智库共享的数据资源涉及多方利益，如政府、企业、公众等，缺乏合理的机制、政策和制度的支撑，无法为数据伦理中涉及到的商业机密、个人隐私等问题匹配解决方案。从微观的角度看，共享数据应以什么样的格式组织，由谁负责管理，如何实现共享数据的统一运营管理，以保证数据的质量和用途，都是目前科技智库数据共享中的难题所在。　　本文以科技智库共享数据为研究对象，针对其面临的问题与挑战，从宏观和微观两个角度进行相应分析，并提出框架、机制、制度等方面的建议和解决方案。　　首先，基于科技智库数据共享的实际需求，提出科技图谱的概念。通过利益相关者理论和协同理论，明确共享过程中的利益主体，提出了与科技创新需求相匹配的科技图谱构建服务框架。　　其次，针对科技智库数据共享中的政策制度问题进行研究。通过界定共享数据的产权归属，明确其主要利益享有者，参照现有的数据流通许可协议，结合科技智库数据共享的实际需求，提出与之相匹配的数据共享许可协议体系，将利益协调和许可协议保障相统一，提出基于利益协调的科技智库支撑服务框架，并从政策、制度方面提出相应建议。　　最后，对科技智库数据共享中的技术实现方面进行研究。以知识图谱�

关 键 词： 数据共享 科技智库 关联数据 通知描述

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