导　　师： 刘小龙;刘文斌

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 随着技术的变革和进步,现代制造企业正面临着持续多变和越来越激烈的全球性竞争,信息化管理已成为企业实力和竞争力的重要体现。BOM(Bill of Manufacturing)是企业信息化建设的核心,贯穿于产品周期的全过程,与生产经营各环节息息相关,是最基础、也是最重要的数据,是设计开发管理、生产管理、成本管理、采购管理等领域最核心的数据,其准确性至关重要。而对于具有加工程度深、零件品种繁多、工艺精密复杂等特点的汽车企业而言,更是以汽车产品数据为中心开展各项工作,这就要求企业要具有精确的共享基础数据,以确保企业内部各个模块的步调一致性。根据使用用途和在价值链中所处的阶段等进行区分,BOM可分类为:EBOM(Engineering BOM)-工程BOM、PBOM(Production BOM)-生产BOM、MBOM(Manufacture BOM)-制造BOM、CBOM(Cost BOM)-成本BOM等。其中EBOM,主要是设计部门产生的数据,产品设计人员根据商品企划、仕样变更、品质改善等要望进行产品设计,创建产品名称、产品结构、产品明细等信息。EBOM是供应链管理、制造、售后等下游部门所使用的数据的来源和基础,同时也为采购、财务等关联部门提供必要的数据依据,其作用至关重要。由于汽车平台、车型、配置、零件等涉及的数据形式复杂、数据规模大且涉及部门数量多,因此,如何保证EBOM在车型项目周期中的准确性和一致性,已成为汽车企业在发展过程中亟待解决的课题。本文作者以A汽车公司为例,基于在该汽车公司技术中心的EBOM数据管理经验,分析EBOM数据的特点、影响数据质量的因素等,对A公司车型项目开发过程中研发领域所采用的EBOM数据管理模式进行研究。主要从以下四个方面进行剖析:第一方面,对车型项目开发过程中的EBOM数据管理方式及业务流程进行分析,通过现状把握进而寻找存在的问题,同时对EBOM数据质

关 键 词： 车型项目 质量管理 数据管理

领　　域： []