导　　师： 陈水森

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 中国科学院广州地球化学研究所

摘　　要： 随着城市化和工业化进程的加快,中国的温室气体排放逐渐上升,中国建筑能耗也呈现持续增长趋势。中国提出2020年单位GDP的能耗要比2015年下降25%的减排目标,建筑节能受到极大的重视,对于建筑能耗的合理估算也成为实现碳减排目标的重要组成工作。传统卫星热红外遥感能够低成本获取大范围城市区域的热红外影像,但获取频率受卫星再访周期和天气的影响。无人机作为一种新型摄影测量方式,具有体积小、质量轻、易于操作;成本低;作业灵活,受天气和场地影响小等优点,能够快速获取高分辨率影像,在遥感领域得到了广泛应用。本文以广州市为例,评估了新型卫星传感器Landsat TIRS和CBERS-04 IRS在城市地表覆盖温度反演的差异,尤其是建成区的差别响应;并以多旋翼多角度无人机为飞行平台,以广州市增城区1.3平方千米的地区为研究区,利用无人机系统获取研究区高分辨率遥感影像,并对比分析了Pix4Dmapper、Agisoft PhotoScan两种无人机摄影测量数据处理软件对无人机影像的拼接处理过程及结果,对比发现Pix4Dmapper生成的影像更为平滑,拼接效果更好。基于此结果图,利用eCognition完成对拼接影像的多尺度分割,并采用面向对象方法完成对影像的高精度分类,分类精度达100%,完成了对地物信息的有效提取。同时,基于无人机倾斜摄影数据,利用Smaert3D软件平台实现了三维重建以及建筑单体化。基于上述土地覆盖、地表温度及建筑几何数据,利用eQUEST软件对建筑能耗进行了建模及估算,最后得出单个建筑的碳排放时空分布。研究得出,低矮的住宅建筑单元格年碳排放小于100kgC,而高层商品住宅建筑单元格则大于1000KgC。根据本文提出的方法,可以实现利用无人机遥感获取的信息对建筑碳排放进行了估算,是一种快速低成本的估算方法。更多还原

关 键 词： 城市热红外遥感 无人机 影像拼接 影像分类 倾斜摄影三维重建 建筑碳排放估算

领　　域： []