导　　师： 李锋;林凯城

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 互联网技术的突破带动电子商务的发展,在信息技术飞速发展的当下,物流业和仓储业逐渐成为了工业与服务业相互连接的桥梁之一。今年来,随着电商发展的不断创新,春节、“618”“双十一”“双十二”等时间段都成为了物流行业寄递包裹的高峰期,在电子商务行业发展的推动下,物流仓储行业迎来了属于自己的春天。然而,物流仓储行业在获得发展机遇的同时也承受了更多的压力,如仓储库房内订单挤压,无法出库,如快递公司的爆仓等问题经常发生。随着信息产业的不断发展,如何完善物流企业仓储模式的运行方式、提高物流行业工作效率等,成为了物流公司目前需要思考并亟待解决的主要问题。后端的仓储及物流是其提供持续稳定运营的必须条件。目前在中国,各大企业在仓储管理上仍属于粗放式管理,处于“能把货发出去”就行的状态。而随着电子商务竞争白热化,未来的仓储物流配送将面临更多挑战,更多以标准化、高质量运营为依托,协同可持续发展的运营模式即将到来,这部分客户追求的是以高质量的服务,创建与消费者与仓储企业的生态环境,以数据管理的形式持续优化供应链服务,进一步提升企业竞争力。鉴于物流行业与仓储管理在中国的迅猛发展,运营对人力需求的挑战越发明显和严峻。以A公司为研究对象,该公司2012年开始涉足仓储行业,本文以电商行业最大最复杂的业务痛点之一的生产量预测为出发点,通过数据分析确认影响生产量的因子,建立数学模型进行数据分析和验证。再对现场作业进行影响因素分析和排班约束,利用运筹学线性规划求最优解的工具,优化自动排班模型。最后,结合现场实际运营场景,提供辅助管控手段,使其在运营中更具生产柔性,达到人力最优出勤模式,保证现场作业节奏,实现降本增效的目的。数据模型通过在�

关 键 词： 仓储管理 生产量预测 排班模型 线性回归

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