导　　师： 谢巍;杨晓峰

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 现有的条形码检测工具基本都是专用条形码识别器，使用的是激光扫描的原理来进行条码识别。虽然现在已有许多全自动识别的激光识别装置，却不能够同时处理多个条码，一次最多能够读取一个条形码，识别效率在今天以速度为生命的物流行业中是远远不够的。本文结合对数字图像进行条形码定位、预处理以及角度变换的研究，实现了对一张数字图像中多个条形码的定位识别，并搭建了一套多条形码定位识别系统，为使用数字图像识别条形码的实际物流分拣提供一定的参考。本文的研究主要由以下四个部分展开：　　1)对含有条形码的图片进行预处理。通过对图像进行色域变换、去噪以及二值处理，完成图像的预处理。滤波部分根据常用的滤波算法对条形码进行去噪处理的仿真测试，从测试结果中选择出效果最佳的维纳滤波算法作为去噪处理算法。以上研究将对由摄像头获取的图像进行了预处理，获得了可以清晰读取的图像。　　2)对条形码的定位算法进行研究。首先根据已有的边缘检测算法进行分析比较，针对边缘检测算子和局部二值模式等算法进行分析，然后以改进型局部二维模式算子作为定位算法，就其在单个条形码的情况下进行各个算法的效果测试，接着，确认出改进型局部二位模式算子在单个条码检测中效果最佳，再将其应用于多个条码检测，也有非常理想的效果。以上研究确定出了条形码的大致区域，确定了条形码的范围，为后续处理提供基础。　　3)实现条形码的定位区域细化和角度矫正处理。通过形态学的处理，将第二部分中得到的定位区域进行区域细化，得到比较完整、边界清晰的位置轮廓。对出现的不为规则摆放的条形码，进行两种角度矫正算法比较分析，选出了为了方便实际应用中角度的测量。此�

关 键 词： 多条形码 图像定位 局部二维模式 物流分拣 精准定位