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基于阴道菌群构成变化的外阴阴道假丝酵母菌病复发风险预测模型构建

导  师: 刘木彪

授予学位: 硕士

作  者: ();

机构地区: 南方医科大学

摘  要: 背景:  外阴阴道假丝酵母菌病(Vulvovaginal candidiasis,VVC)是育龄期女性常见的下生殖道感染性疾病,与阴道菌群失调密切相关。VVC治疗后仍易复发甚至一年内复发4次或以上发展为复发性外阴阴道假丝酵母菌病(Recurrent vulvovaginal candidiasis,RWC)。RVVC反复发作引起的临床症状及体征严重影响女性的身心健康、夫妻和谐与社会稳定,但目前其治疗仍是一难题。近年研究证实VVC患者阴道菌群构成呈多样化,RVVC相对单一;抗真菌治疗后,VVC患者阴道菌群结构的改变较RVVC显著,且后者菌群结构在疾病发作期和间歇期相似。亦有研究提示在VVC患者治疗后首次复发的阴道菌群较健康女性明显发生变化,随着复发次数增多其菌群结构则趋于稳定。本研究拟对VVC患者初次治疗后的阴道菌群状态与临床信息进行检测与分析,采用机器学习算法,构建VVC复发风险的预测模型,以期探讨和明确VVC复发的相关因素,为未来进行早期干预,预防其进展为RVVC打下理论基础。  目的:  比较VVC初治患者6个月内复发与未复发人群的阴道菌群差异,并基于VVC患者阴道菌群的构成,整合临床信息指标,尝试构建出VVC复发风险的预测模型。  方法:  第一章  2017年8月至2018年1月在云南省第一人民医院妇科门诊的首次诊断为VVC的患者,采集所有入组患者在初次治疗停药3天后复诊时的阴道分泌物。根据患者治疗后半年内的随访情况分为两组:复发组(即Yes)、未复发组(即No)。对样本进行处理后采用Illumina高通量测序技术对扩增的产物进行测序,再通过BIPES生物信息分析方法,比较两组间阴道菌群物种丰富度和结构差异。对多样性指数,应用SPSS20.0软件进行统计学处理,应用Wilcoxon Signed Ranks检验。P<0.05认为差异具有统计学意义。同时,我们采用LEfSe(LDA=2)在线统计分析

关 键 词: 外阴阴道假丝酵母菌病 菌群结构 复发风险 预测模型

领  域: [] []

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作者 彭小丰
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作者 李昱
作者 王学思
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