导　　师： 张湘伟;张毕西

授予学位： 博士

作　　者： (）;

机构地区： 广东工业大学

摘　　要： 为快速响应消费者个性化、多样化的需求，我国制造型企业普遍采用订单式生产(Make-To-Order)。但是，订单式生产增加了企业生产计划运行的不确定性和动态性。为了适应新的市场竞争环境和要求，越来越多的MTO企业建立供应链协同的上下游企业合作伙伴关系，实现信息共享与优势互补，降低整体成本的目标。为了优化这种合作伙伴关系，本文以我国订单生产式企业为研究对象，以生产批量为主线，从供应链视角来考虑订单生产式企业生产批量建模与优化问题，为我国订单生产式企业生产批量决策提供理论依据和方法借鉴。具体研究内容如下:　　(1)文献综述。介绍订单生产式企业生产计划与优化、不确定需求/产出的生产批量决策、基于供应链的生产批量决策问题研究的理论和方法。　　(2)生产批量决策。①构建了单阶段和两阶段最优生产批量模型，通过单阶段与两阶段最优生产批量表达式比较得出:单阶段的最优生产批量与生产单位成本、缺货单位成本和超产处理单位成本的需求分布函数相关，而两阶段的第一阶段最优生产批量与缺货单位成本和库存单位成本的需求分布函数相关。两阶段的第二阶段最优生产批量除了与第二阶段的需求量分布函数、缺货单位成本、库存单位成本和生产单位成本相关外，还与第一阶段的随机需求量和第一阶段的最优生产批量相关。②分别建立了多阶段单产品和多阶段多产品生产批量决策模型，并采用动态规划算法得到了各个阶段模型对应的最优生产批量。　　(3)不确定产出的投产量1决策。①合格产品的产出数受各种生产因素的影响，具有较大的不确定性。本文建立了产品不合格率服从连续随机分布的投产量模型，通过求导获得最优投产量表达式，得到了最优投产量存在时需满足的条件。②针对�

关 键 词： 企业管理 订单式生产 生产批量决策 供应链

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