导　　师： 李志宏

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 随着web2.0的不断发展和知识经济的到来,社会化问答类的知识型社区受到越来越多用户的青睐,诸如Quora、知乎网、果壳网等在线问答社区在短时间内均聚集了大量的用户,发展势头迅猛。然而,不可否认的是,社区在深入发展过程中逐渐出现各种问题,主要表现为:1.随着社区的开放注册和用户知识需求不断增加,用户的生成内容日益累积,社区内大量问题悬而未解。具体体现在在线问答社区每天都会产生大量的问题和答案,而问题得到真正解决的却极少,据不完全统计在知乎社区内单个话题[游戏]下等待解决的问题超过三万个;2.在线问答社区的回答者邀请机制更多的是偏向于调动用户的积极性而忽略了用户的能力和意愿等因素,在寻找有效问题回答者上效果差强人意。3.大部分提问者期望可以邀请到可以免费共享知识且能提供高质量回答的回答者来及时的帮助自己解决问题。基于这样的研究背景下,首先,基于文献研究,本文对知识协同问题、专家发现与问题推荐问题以及虚拟社区问题回答者推荐问题的相关研究进行了梳理;其次,以在线问答社区的用户为研究对象,利用用户推荐理论,围绕着在线问答社区用户推荐的度量维度及其衡量指标,对在线问答社区的问题回答者推荐方法进行分析与建模;接着,以知乎社区的真实用户数据对所提出的方法进行有效性验证并与知乎社区的问题回答者推荐结果做对比分析。最后,根据实验与分析结果,提出本文的主要发现和对应的管理启示。本文在研究在线问答社区问题回答者的推荐方法时主要用到以下方法与模型:(1)采用隐马尔科夫概率转移模型可以很好地构建用户知识贡献意愿的度量模型;(2)采用多项式分布模型和余弦相似度构建用户的兴趣与专长模型;(3)采用统计分析的方法构建用户活跃度模型;(4)采用线性组合法�

关 键 词： 在线问答社区 问题回答者 用户意愿 用户兴趣和专长 用户活跃度

领　　域： []