导　　师： 罗跃嘉

授予学位： 博士

作　　者： (）;

机构地区： 深圳大学

摘　　要： 焦虑是大脑的高级功能之一,过度或病态的焦虑会导致大脑执行功能受损,进而影响人们对复杂信息的理解和判断能力。目前临床医学和心理普查等领域主要依靠焦虑量表测试得分结合面谈咨询等主观认知行为手段来界定焦虑症状。为了客观地从神经电生理学角度获取特异性脑电ERP指标对焦虑人群和健康人群进行区分,本文研究了高、低特质焦虑人群在行为抑制三种认知任务（反应抑制、延迟满足和逆向学习）状态下的脑电ERP信号获取与特征提取。基于三种认知任务状态下利用BrainVision Recorder在线采集行为抑制过程中的脑电EEG信号。离线情况下在BrainVision Analyzer 2.1环境中利用事件相关电位技术从脑电EEG信号中获取脑电ERP信号,信号处理步骤依次为:（1）由左乳突电位变更为左、右乳突平均电位作为各通道脑电EEG信号的参考电位;（2）Extend Infomax ICA剔除眼电伪迹并重构脑电EEG信号;（3）梯度检验和峰峰值检验去除实验者动作幅度带来的伪迹信号;（4）巴特沃斯零相移IIR带通滤波去除随机噪声和50Hz工频干扰;（5）根据不同的实验条件对脑电信号进行分段;（6）基线校正去除低频段基线漂移噪声;（7）叠加平均获取单个实验者的脑电ERP信号;（8）分别对高、低特质焦虑组所有实验者脑电ERP信号进行组间总叠加平均,获取高、低特质焦虑组各自的总平均脑电ERP信号。提取出两组脑电ERP信号之后,第一步利用BrainVision Analyzer 2.1分别获取了三种任务态下高、低特质焦虑组各自诱发的脑电ERP信号在特定时窗内的平均电压峰值或平均电压波幅等信号参数样本;第二步,利用SPSS20.0分别对这些信号参数样本进行多因素重复度量方差分析、简单效应分析、独立样本t检验和单样本t检验,进而识别出具有统计学差异的脑电ERP信号参数样本;第三步,利用这些脑电ERP信号参�

关 键 词： 特质焦虑 行为抑制 事件相关电位技术 脑电信号 特征提取

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