导　　师： 李拥军

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 当今社会计算机硬件设备发展迅速,三维技术也不断提高完善并应用在娱乐、生物、医学、教育、军事等各行各业,人们有大量的机会接触到三维技术及其产品。灵长类生物最大的特点就是能够在极短的时间内自主分析眼前复杂的场景,而显著性区域代表着场景对象中人眼高度敏感的区域,因此显著性检测技术可以让计算机视觉系统模拟人眼的关注区域。将显著性技术与三维产品进行结合,对虚拟三维场景进行显著性研究能够筛选掉场景中的冗余信息,有效节省计算机资源。传统的二维图像显著性算法经过数十年的发展已经比较成熟,并且有经典的模型作为理论基础。而在三维领域目前缺乏完善的显著性计算标准,并且目前人们面对的三维场景往往是动态的,对其进行显著性分析就显得更为复杂。本文在传统显著性算法的基础上提出了一个融合时空域的动态三维网格显著性算法:1)对一个动画模型中的每一帧,使用网格表面曲率算法与高斯核函数滤波,结合中心-边缘差异算法计算出网格显著性。2)依据该模型在虚拟场景中相对于观察者的位置给不同的部分分配不同的显著性权重,突出距离观察者较近的部分,得到空间域上的显著图。3)将每一帧的信息与一段时间内的其它帧进行比较,计算出该模型在不同帧之间的运动信息,根据局部运动周边差异性、运动状态规律性、视觉暂留等理论不断对结果进行优化,得到时间域上的显著图。4)融合时间域与空间域上的显著图得到基于时空域的三维模型显著性图。本文最后使用了蜂群法与多维特征比较法两种方法对算法显著性结果分别进行单帧上所有受试者焦点和整个观察过程中注视点轨迹的比较,其中多维特征比较法是以二维空间路径匹配算法为基础设计的一种多维度三维场景注视点轨迹比较法。通过受试者参�

关 键 词： 视觉显著性 三维动画 三维网格模型 眼球追踪 路径比较

领　　域： []