导　　师： 王端宜

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 板底脱空作为水泥混凝土路面的常见病害之一,其隐蔽性强,使得检测处治工作难以及时开展,易引发错台、裂缝、断裂等病害,从而降低路面使用性能和使用寿命年限。虽然脱空无损检测技术很多,但目前还没有一套简便实用、经济有效的技术可以用来指导项目级脱空检测的定性判别和定量处治工作。依托于广东省公路管理局科技项目“旧水泥混凝土路面再利用关键技术研究之板底脱空连续识别技术和沥青基注浆材料与工艺”,本文在归纳总结国内外脱空检测技术的基础上,提出一种基于声振法的脱空连续识别技术,并结合有限元方法构建了定量描述水泥混凝土路面板底脱空形态的BP(Back Propagation)神经网络预测模型。以声振理论为基础,对声音信号的采集、预处理方法以及声学特征值的提取进行了研究。提出一种以声压特征值作为脱空判定相对指标的连续识别技术,通过有限元方法验证了该技术的理论可行性。针对现有声振设备的特点与不足,自行研制了一个简便、实用的板底脱空连续识别设备系统,并根据试验路检测结果确定了不同脱空状况的判定标准。工程应用结果表明,基于声振法的脱空连续识别技术及其判定标准是可行有效的,对脱空状况的识别结果和3D探地雷达技术的判定结果基本一致。基于有限元声学特征数据库的建立,通过改进的BP神经网络技术,以有效声压、振动频率和线性预测系数作为网络输入,以脱空边长作为网络输出,构建了声学特征值与板底脱空形态指标的关系描述模型。注浆验证结果表明,所构建的BP神经网络模型具有较好的识别效果,其预测精度可以满足实际注浆处治工程的定量计算要求。基于声振法的脱空连续识别技术符合简便实用、经济有效的项目级脱空检测要求,解决了过去以绝对脱空指标来判定脱空状况所存在的缺

关 键 词： 水泥混凝土路面 板底脱空 声振法 连续识别 有限元方法 声学特征值 神经网络

领　　域： []