导　　师： 张卫

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 暨南大学

摘　　要： 随着我国科技的飞速发展,越来越多的数据需要存储,因此研究高效的图像编码方法显得尤其重要。作为目前最有潜力的图像压缩编码方法之一,分形图像编码方法在近年受到了研究人员的广泛关注。然而经典的分形图像编码方法压缩比虽高,但是其对图像的恢复效果有待提高。因此,本文提出了滤波预处理融合压缩感知技术和分形理论的图像编码方法来提高图像的恢复效果。此外,经典的分形图像编码方法的编码时间也有待缩短。针对该问题,本文也研究了小波预处理融合压缩感知技术和分形理论的图像编码方法来缩短该方法的时间。滤波预处理融合压缩感知技术和分形理论的图像编码的方法是:首先使用巴特沃斯低通滤波器将图像分成高频信号和低频信号,再使用压缩感知编码方法处理高频信号,分形图像编码方法处理低频信号,最后将两者有机的融合起来恢复图像。本文提出的这种混合编码方法基本保持了经典分形图像编码方法的高压缩比指标,该方法在获得高压缩比的同时可以获得好的恢复效果。本文的实验结果显示滤波预处理融合压缩感知技术和分形理论的图像编码方法可以获得比单独使用压缩感知编码方法稍低的峰值信躁比,但是该方法的压缩比是压缩感知编码方法9~17倍。这种混合的图像编码方法相对于经典的分形图像编码方法在峰值信躁比上可以高出2.2~7.5 dB。滤波预处理融合压缩感知技术和分形理论的图像编码方法在获得比单独使用分形图像编码略低的压缩比的同时还能获得好的恢复效果。小波预处理融合压缩感知技术和分形理论的图像编码的方法是:首先通过小波变换将图像分成高频和低频信号,包括离散一级、二级、三级小波变换。再利用压缩感知技术对图像的高频信号进行恢复,并利用分形图像编码方法对低频信号进行编解码,从而将两者有机地融合得到恢复图像。实验结果表明,随着小波变换的次数增加,压缩比下降,同时恢复图像的PSNR仅有轻微下降,但是编码时间可以较大地缩短。小波预处理融合压缩感知技术和分形理论的图像编码方法有效的缩短了分形图像编码时间。本文研究的这两种方法可广泛应用于图像和视频编码。更多还原

关 键 词： [4544171]滤波 [6777444]分形图像编码 [768814]压缩感知 小波变换 编码时间 [7655543]PSNR

分 类 号： [TN919.81]

领　　域： []