导　　师： 向晓梅;潘莉

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 广东省社会科学院

摘　　要： 随着全球新一轮的技术变革和产业革命的兴起,世界各大经济体纷纷开始制定实施创新战略和制造强国战略,而高技术制造业作为高附加值、高溢出以及高创新的产业,成为了未来国际竞争和合作的重要领域。同时,面对日趋激烈的国际科技竞争和日益抬头的贸易保护主义,如何发展高技术制造业成为一个迫切需要解决的问题。最初对全要素生产率理论的研究主要是基于宏观经济学的“增长核算”角度,而本文依据行业的异质性以及全要素生产率研究的发展特征,专门针对高技术制造业全要素生产率的变动情况进行研究。本文选择“高技术制造业”作为研究对象,根据产业经济学、技术经济学以及发展经济学等相关理论,构建三阶段DEA-Malmquist模型,测度分析我国30个省市高技术制造业1996-2016年期间全要素生产率变化及其区域差异情况,其中,主要基于时间与空间、静态与动态等4个维度来探寻我国高技术制造业生产效率提升的动力来源,研究分析影响我国高技术制造业发展的外部环境因素,特别是第三阶段分析中利用了第二阶段相似SFA面板回归分析中经过同质化调整的投入量,剔除了环境因素和随机因素的外部影响后得到的新的Malmquist效率指数,进而更好地为我国政府制定高技术制造业产业技术政策和优化制造业内部结构提供建设性意见。本文的主要研究结论主要包括以下四个:一是我国高技术制造业全要素生产率增长具有显著的区域差异,东部地区全要素生产率增长率最高,西部地区全要素生产率增长波动最大,受环境因素和随机因素的影响也最大。但东中西部地区高技术制造业全要素生产率变动逐渐趋于一致。二是我国高技术制造业全要素增长率主要来源于技术进步,而技术效率中规模效率的贡献比纯技术效率大。此外,我国高技术制造业全要素生产率

关 键 词： 高技术制造业 全要素生产率 时空差异 三阶段 模型

领　　域： [] []