导　　师： 马瑞峻

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 华南农业大学

摘　　要： 农药在世界各国的农业生产中都发挥着重要作用。大量地使用杀虫剂、除草剂等农药可以提高农作物产量,但同时也带来了严重的农药残留问题。以有机磷为代表的农药的使用量剧增,造成的环境污染问题和食品安全问题越来越不可忽视。目前针对有机磷农药的检测方法多集中在蔬菜水果等农产品表面的农药残留检测上,并且检测样品需要进行复杂的预处理,对农田水体中有机磷农药直接进行检测尚未见到相关报道。本文是基于“十三五”国家重点研发计划课题-农田典型面源污染物快速检测技术与设备研发（项目编号:2016YFD0800901）和国家自然科学基金青年科学基金项目-稻田排放水中有机磷农药含量的高光谱图像特性与检测方法研究（项目编号:51309103）开展的有关有机磷农药浓度检测的基础研究。本研究采用高光谱技术获取有机磷农药样品的反射光谱和吸收光谱并进行分析,进而探究高光谱技术检测水体中有机磷农药的可行性,其主要研究内容和结论如下:（1）为了探究反射和吸收光谱检测水体中有机磷农药的可行性,以7种常用有机磷农药样品溶液为研究对象,使用由Field Spec Pro地物波谱仪构成的高光谱采集系统获取农药样品的反射光谱数据;以10种常用有机磷农药样品溶液为研究对象,通过FLAME-CHEM-UV-VIS便携式吸光度测量仪获取样品吸收光谱,探究紫外-可见光谱检测有机磷农药的可行性。（2）基于偏最小二乘（Partial Least Squares,PLS）和主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）算法分别对农药样品光谱数据建立了PLSR（Partial Least Squares Regression）和PCR（Principal Component Regression）全波段定量模型。反射光谱全波段模型中,毒死蜱、倍硫磷、辛硫磷、乙酰甲胺磷和乐果的全波段光谱PLSR模型精度和分辨率均满足定量分析条件,而敌百虫和敌敌畏的全波段�

关 键 词： 高光谱 技术检测 水体 有机磷

领　　域： [] []