导　　师： 孙大文

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 猕猴桃是一种营养价值高,保健功能突出的新型水果,有水果之王的美誉。中国是目前世界上猕猴桃栽培和出口的主要国家之一。水果和蔬菜品质和安全是消费者最为关心的问题,猕猴桃后熟过程中糖、酸代谢过程可作为评价猕猴桃食用品质的重要参数。而传统的化学检测方法多是费时费力的破坏性检测技术,近年来随着光谱和成像技术的快速发展,高光谱成像技术(Hyperspectral imaging,HSI)融合了传统的成像和光谱技术的优点,不仅可用于检测果蔬的外部品质,也可以检测果蔬的内部品质,已经成为国内外的研究热点。本课题借助HSI技术,建立了快速检测后熟过程中“海沃德”猕猴桃果实中的葡萄糖、果糖和蔗糖,柠檬酸、奎宁酸、苹果酸和抗坏血酸含量变化的预测模型,以及不同温度下后熟的猕猴桃中糖、酸含量的融合模型;同时实时监测外部调控手段1-MCP对“海沃德”猕猴桃后熟过程中不同组织内糖、酸代谢的影响。主要研究结论如下:(1)利用可见-短波近红外(400-1000 nm)HSI实现了猕猴桃整果果实和新鲜切片中3种主要的可溶性糖和4种主要的有机酸的预测。结果表明,新鲜切片的预测效果较好,葡萄糖、果糖和蔗糖,柠檬酸、奎宁酸、苹果酸和抗坏血酸的特征模型的Rp分别达到0.87、0.87和0.84,0.79、0.87、0.85和0.85。新鲜切片的预测模型的性能优于完整果实的预测模型。(2)对比常温和低温冷藏下后熟过程中猕猴桃果实内可溶性糖和有机酸的含量变化的预测模型的准确度,并通过对常温后熟和低温后熟过程中糖、酸含量的特征预测模型进行融合。结果表明,融合模型中对葡萄糖、果糖和蔗糖,柠檬酸、奎宁酸、苹果酸和抗坏血酸建立的特征模型稳定性较好,Rp分别达到0.72、0.92和0.74,0.79、0.84、0.80和0.75。最终的融合模型实现不同温度下后熟过程中糖、酸含量的快速检�

关 键 词： 高光谱成像 海沃德 猕猴桃 可溶性糖 有机酸 冷藏

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