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AD公司基于预测的采购计划改善研究

导  师: 周永务;王利

授予学位: 硕士

作  者: ();

机构地区: 华南理工大学

摘  要: 作为我国国民经济支柱的基础制造业,面对市场竞争加剧和市场需求变化加快的挑战,降低成本,提高企业供应链柔性和加快市场响应速度的要求日益迫切。而由此产生的对采购环节成本降低和效率提高的需求则日益凸现,对企业采购环节优化的需求极为迫切。本文主要是对AD公司采购计划相关流程的梳理,改善从而降低AD公司采购的成本,提高响应速度。主要从以下几个方面进行研究:第一,是采购物料种类的分类和分析。针对AD公司的采购原材料种类进行分析,利用ABC法区分重点物料和非重点物料,对采购原材料的种类多,采购分散,周期长的情况进行分析和改善,为采购计划的准确性打下基础。第二,采购流程和生产模式的改善。对现有采购流程进行梳理,改变采购组织架构,从从原先的计划和采购人员分离到改善后用两个指标考核采购人员。更改部分原材料的采购方式,在不增加采购成本的情况下,使采购流程更简洁,供应商的反馈更加透明和及时。同时在供应商管理上对采购原材料的投诉赔偿流程进行改善,使供应商管理更加多元化。第三,是对于采购计划的改善。AD公司的预测分为定性和定量两种方法同时进行,一边给予市场调查,小组共识及历史数据对比。一边是利用定量的方法,包括利用简单的移动平均数,回归分析,数学趋势曲线法,正态分布区间等进行年度预估和月度预估。在采购计划的改善后,对采购计划中存在的缺料成本进行分析,使得整个采购计划的准确性进一步提升。在实施改善方案后,调整了供应商数量及供应分配量,使AD公司在原材料不断上涨的情况下能够有效的控制采购成本。通过对采购模型及预测方法的调整使采购计划准确率从2015年的83.5%提高到2017年的93.56%,减少库存水平,提高企业的市场竞争力。对供应商管理及投诉的改善,增加了�

关 键 词: 采购计划 物料分类 趋势预测 供应商管理 改善

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