导　　师： 刘向阳;何振亮

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 近年来,随着科技的日益发展,中国已经进入了大数据时代。“数据”已经成为IT乃至传统企业的竞争力核心所在。通过洞察数据背后的逻辑、规律、关联及趋势,可以更好地掌握市场环境、运营管理,预测客户的需求,帮助企业发现潜在商业规律,预测商业盈利模型,提供正确的决策依据。2013年12月4日工信部正式向三大运营商发布了4G牌照,三大运营商不仅提供传统语音服务,还提供光纤宽带、移动智能电话、数据流量业务等综合性服务。拥有海量客户通信数据的三大运营商,已经启动数据挖掘工作,转向“精准化、差异化、个性化”的精准化营销,希望在即将到来的智能时代抢夺先机。宽带业务是中国电信的核心业务,在进入4G时代之前是占比最高的收入来源,在DG市宽带市场上,中国电信一度占据80%的市场份额。但随着国家宽带业务市场放开,中国移动公司开启价格战、民营资本、甚至各类“黑宽带”涌入,DG市中国电信公司宽带垄断地位被打破,宽带业务持续负增长,宽带份额不断下跌。对DG市中国电信公司而言,如何进行存量宽带用户的保存,实现精确营销,提前预警预判,减少流失,比发展新客户更为重要。本文将基于DG市中国电信公司目前的经营现状和存在的问题,论述了电信企业开展精确营销的重要性及必要性,分析目前宽带业务流失的成因,发现业务短板,通过历史数据分析挖掘学习,结合现行宽带业务的业务规则、客户上网行为,以决策树机器学习的理论、技术和方法,训练生成一个宽带业务预警流失模型,挖掘潜在有意向离网的客户,并成立项目小组进行客户关怀及一户一案跟踪挽留,达到做好企业客户保留,减少客户流失的目的。

关 键 词： 大数据 数据挖掘 精准营销 宽带 存量经营

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