导　　师： 谭平

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 广州大学

摘　　要： 社会经济的快速发展掀起了超高层建筑建造的热潮,随着建筑高度的不断刷新,建造的难度也变得越来越高,建筑的安全与稳定性受到持续的挑战。作为超高层建筑安全与稳定的一个重要因素,结构水平位移的控制和监测成为了一项十分重要的研究工作。超高层建筑在建造过程中,结构的水平位移会随着建筑高度的增加而增加,对于一些非对称的超高层建筑,在其核心筒截面收缩之后水平位移增加极为明显。为了保证大楼的的水平位移值处在一个安全的范围,对结构施工过程中楼层的水平位移进行全方位的监测是十分必要的,而且在结构封顶之后还应该进行长期的监测,以确保结构在运营期间的安全。目前,变形监测数据分析处理方法有很多,比较常见的有多元线性回归法、时间序列分析法、灰色系统模型法、神经网络分析法、小波分析法、卡尔曼滤波分析法等,而后三种方法在现今应用的最为广泛。本文首先对南宁某超高层建筑的水平位移监测过程进行了详细叙述,在此基础上对该超高层结构的水平位移进行了施工模拟分析,得出了该结构水平位移理论上的变形趋势,并对比分析了结构水平位移的理论值和实测值,一方面可以互相校对,另一方面也可以判断监测数据是否有效。接下里本文详细介绍了卡尔曼滤波方法及其理论,对卡尔曼滤波方法初始参数的选取和估计作了详细说明,并详细介绍了两种动态监测系统模型。在此基础上进一步阐述了极大后验估计、方差补偿、方差分量估计三种自适应卡尔曼滤波方法的原理,并对其编写了相关程序。最后对该超高层结构20层测点的监测数据分别采用小波分析法、卡尔曼滤波方法、自适应卡尔曼滤波方法进行了滤波效果分析;对测点最后一期数据采用卡尔曼滤波及其相关自适应算法进行了预测,以比较它们的短期�

关 键 词： 变形监测 超高层结构 水平位移 卡尔曼滤波 预测

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