导　　师： 刘春光

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 暨南大学

摘　　要： 文章通过RCV（Refitted cross validation）方法，针对讨论超高维数据变量选择问题中方差估计问题。文章提出了RCV-Elastic的算法思路，其使用RCV方法对Elastic Net方差估计问题中相关指标进行验证。数值实验验证了在超高维变量选择与估计的方差估计的过程中，加入了RCV方法会在方差估计相关指标上获得更好的表现。并且文章以真实的Arcene数据集为例，进行了超高维变量选择以及其过程中方差估计、模型评价流程的展示。

关 键 词： 方差估计 超高维数据 变量选择 方法

领　　域： [] []