导　　师： 罗秋明

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 深圳大学

摘　　要： 近年来,随着生活水平的提升,人们对于信息的获取也变得越来越多样化。在信息的获取方式中,得益于数字视频技术的飞速发展,数字视频正逐渐进入人们的生活当中,一方面为人们带来信息,另一方面它也逐渐成为人们生活中越来越不可或缺的一部分。随着人们对视频的需求从原来的标清逐步提升到高清、超高清的同时,也对视频的传输、编解码等提出了新的要求。而这其中,由于视频所包含的信息量本来就大,这就使得在保证视频质量的前提下,对高清、超高清视频进行有效压缩便成为了首先必须要解决的问题。高效的视频编码HEVC的目标便是能提高高分辨率、高保真的视频图像压缩效率。HEVC使用帧间和帧内预测编码,消除时间域和空间域的相关性;使用变化编码,对预测残差进行变换编码以消除空间相关性;使用熵编码,消除统计上的冗余度。与H.264/AVC相比,虽然它依然沿用MPEG和H.26系列采用的混合编码框架。但是它提出了更先进的改进技术,包括扩展的编码单元尺寸、基于块的更灵活的帧间/帧内预测释放、大尺寸块的变换和更加复杂的内插滤波器等。这些新接入的技术在提高编码效率的同时,也使得编码的复杂度变大,降低了它编码的速度,同时增大了功耗。本论文旨在尽量在保证编码速度的前提下,通过采取基于希尔伯特变换的负载预测算法,来对编码时的负载进行实时的预测,并基于此来实现在进行编码时降低功耗。本论文首先针对HEVC的技术特点与原理做了分析,并基于X265在PC平台上和Linux嵌入式平台实现对HEVC编码,并实时显示重建图像,以便能对HEVC的实时编码情况和效率进行跟踪、分析;对HEVC编码在这两个平台上进行测试,并分析测试结果。根据测试结果,引入希尔伯特变换,基于HEVC的编码及其负载进行预测,并对HEVC的负载预测进行分析。在分析过

关 键 词： 可视化设计 模型预测 负载预测 功耗控制

领　　域： []