中文会议： 中国造纸学会第十八届学术年会论文集

会议日期： 2018-05-16

会议地点： 中国广西南宁

主办单位： 中国造纸学会（China Technical Association of the Paper Industry(CTAPI)）

出版方 ： 中国造纸学会（ChinaTechnicalAsso...

出版日期： 2018-05-16

作　　者： ; ; ; ;

机构地区： 华南理工大学轻工与食品学院制浆造纸工程国家重点实验室

出　　处： 《中国造纸学会第十八届学术年会》

摘　　要： 制浆造纸生产过程中需要消耗大量的电能,对制浆造纸厂的用电负荷进行预测有利于合理安排生产调度,从而降低能耗。本研究课题提出了一种最小二乘支持向量机(LSSVM)和粒子群优化技术(PSO)相结合的短期电力负荷预测方法(PSO-LSSVM),可对造纸企业未来每半个小时的电力负荷进行预测。结果表明,采用本研究课题提出的PSO-LSSVM方法进行短期电力负荷预测时,预测结果的平均相对误差值约为0.83%,精

关 键 词： 数学建模 短期预测 电力负荷 最小二乘支持向量机 粒子群优化

领　　域： []