中文会议： 第十九届中国科协年会——分5“智能制造引领东北工业基地振兴”交流研讨会论文集

会议日期： 2017-06-24

会议地点： 中国吉林长春

主办单位： 中国科学技术协会、吉林省人民政府

出版日期： 2017-06-24

作　　者： (）;

机构地区： 广东工业大学机电工程学院

出　　处： 《第十九届中国科协年会——分5“智能制造引领东北工业基地振兴”交流研讨会》

摘　　要： 针对大尺寸复杂零件在线视觉检测存在精度低的问题,本文提出一种大尺寸零件的机器视觉在线测量图像拼接新方法。通过建立图像坐标系之间的归一化模型,提炼出最简坐标变换表达式;对摄像机多次标定,确定像素当量、拍摄视场及焦距;确保拼接图像之间的配准,最后完成图像的拼接,结果与SURF方法及向后映射模型归一化的拼接结果进行了比较分析。结果表明能大大减少大尺寸零件拼接时间,精度高于SURF特征点方法和向后映射方法

关 键 词： 机器视觉 图像归一化模型 单应性矩阵 测量标定 图像拼接

领　　域： []