中文会议： 2018年全国固体力学学术会议摘要集（下）

会议日期： 2018-11-23

会议地点： 中国黑龙江哈尔滨

主办单位： 中国力学学会固体力学专业委员会;国家自然科学基金委员会数理科学部

出版日期： 2018-10-31

作　　者： (）;

机构地区： 中山大学航空航天学院

出　　处： 《2018年全国固体力学学术会议》

摘　　要： 由于结构振动时域数据方便测得且其数据量充足,基于时域响应的结构损伤识别方法在工程中得到广泛应用。大爆炸算法是一种基于宇宙大爆炸理论提出的群智能算法,具有收敛速度快、操作简单的优势,但容易陷入局部最优。通过采取改变半径缩减模式和分段线性增加质心数量等措施,改善原始大爆炸算法的不足,同时结合根据仿真和实测加速度响应的残差构造的损伤识别问题目标函数,为结构损伤识别提供一种高效、准确、易操作的新方法。针对仅存在刚度损伤和刚度损伤、质量损伤同时存在的不同损伤情况,以及在不同测量噪声水平影响下,运用改进的算法对欧拉梁结构进行损伤识别。数值模拟结果表明改进算法对各种损伤情形均能实现准确的定位、定量识别,同时体现出对噪声影响不敏感的优良特性。

关 键 词： 结构损伤识别 时域 大爆炸算法 群智能

领　　域： [] []