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文献详细Journal detailed

基于机器学习算法的打浆度软测量模型

中文会议: 中国造纸学会第十八届学术年会论文集

会议日期: 2018-05-16

会议地点: 中国广西南宁

主办单位: 中国造纸学会(China Technical Association of the Paper Industry(CTAPI))

出版方 : 中国造纸学会(ChinaTechnicalAsso...

出版日期: 2018-05-16

作  者: ; ; ; ;

机构地区: 华南理工大学轻工与食品学院制浆造纸工程国家重点实验室

出  处: 《中国造纸学会第十八届学术年会》

摘  要: 为了实现打浆度的在线测量,采集浙江某生活用纸厂现场工艺数据和初始打浆度,采用梯度增强回归的算法,建立打浆度软测量模型。测试结果表明,与支持向量机回归模型相比,打浆度软测量模型具有更高的精度,经过模型修正,其打浆度平均绝对误差在1°SR以内。

关 键 词: 打浆度 软测量 梯度增强回归

领  域: []

相关作者

作者 易新建

相关机构对象

机构 华南理工大学

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