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一种基于鲶鱼效应和新型搜索机制的混沌蝙蝠算法

中文会议: 第28届中国过程控制会议(CPCC 2017)暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集

会议日期: 2017-07-30

会议地点: 中国重庆

主办单位: 中国自动化学会过程控制专业委员会

出版日期: 2017-06-30

作  者: ();

机构地区: 辽宁科技大学化学工程学院

出  处: 《第28届中国过程控制会议(CPCC 2017)暨纪念中国过程控制会议30周年》

摘  要: 针对蝙蝠算法(BA)收敛速度慢,易早熟、寻优精度差的缺点,提出一种基于鲶鱼效应和新型搜索机制改进的混沌蝙蝠算法(CCBA)。算法首先采用均匀性更好的Tent混沌序列产生初始种群,以增强种群多样性。同时设计了新型频度和速度更新函数,以更好的调节种群的聚集速度,提高全局搜索能力,缓解局部最优现象;其次将混沌扰动思想引入蝙蝠算法并提出一种新的局部搜索机制和变步长搜索策略,以提高局部搜索的效率和精度。然后设计了基于混沌鲶鱼效应的种群激活机制,以增强蝙蝠群体跳出局部最优并加速收敛的能力。最后典型函数的测试结果证明了该算法的有效性。

关 键 词: 蝙蝠算法 混沌序列 新型搜索机制 鲶鱼效应

领  域: []

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相关机构对象

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