中文会议： 2017中国自动化大会（CAC2017）暨国际智能制造创新大会（CIMIC2017）论文集

会议日期： 2017-10-20

会议地点： 中国山东济南

主办单位： 中国自动化学会;济南市人民政府

出版日期： 2018-01-31

作　　者： (）;

机构地区： 广东工业大学自动化学院

出　　处： 《2017中国自动化大会（CAC2017）暨国际智能制造...》

摘　　要： 考虑分布式电源（DG）并网的随机性和间歇性,本文将多目标混合宇宙大爆炸算法（Multi-Objective Hybrid Big Bang-Big Crunch,MOHBB-BC）用于有功损耗最小、电压偏差最小和静态电压稳定裕度最大的配电网多目标无功规划模型的求解。该算法引入混沌搜索技术和粒子群算法的位置跟新思想,将优化模型用于IEEE 14节点算例进行仿真和分析,结果表明,MOHBB-BC算法可以有效减小有功损耗、提高电能质量和电压稳定性,具有快速收敛性和可行性等优点。

关 键 词： 分布式发电 宇宙大爆炸算法 多目标无功优化 有功损耗 电能质量

领　　域： []