中文会议： 中国超声医学工程学会第十四届全国超声心动图学术会议论文汇编

会议日期： 2018-12-07

会议地点： 中国天津

主办单位： 中国超声医学工程学会

出版日期： 2018-12-07

作　　者： (）;

机构地区： 深圳市第三人民医院

出　　处： 《中国超声医学工程学会第十四届全国超声心动图学术会议》

摘　　要： 目的基于深度学习方法提出一个左心室整体至局部的网络(Gobal2Local LV Net,G2L-LVNet),不依赖于图像手动分割与心内膜手动勾画,实现直接定量左心室长度和面积在内的多种指标。方法 G2L-LVNet训练使用的有标注的二维超声数据集来自50名受试者的2000幅二维超声图像,包括20例正常健康人、15例急性心梗后左室重构病人和15例高血压左室重病人,从每个受试者的一个心动周期中提取

关 键 词： 直接定量 整体至局部左心室网络 二维超声心动图 协作 分工训练

领　　域： []