中文会议： 5G网络创新研讨会（2019）论文集

会议日期： 2019-08-15

会议地点： 中国北京

主办单位： TD产业联盟;《移动通信》杂志社

出版方 ： 《移动通信》编辑部

出版日期： 2019-07-31

作　　者： (）;

机构地区： 中国电信股份有限公司

出　　处： 《5G网络创新研讨会（2019）》

摘　　要： 联邦机器学习把训练数据保留在本地且在不共享原始数据的前提下,使用分散在各终端上的数据高效地训练模型。由于联邦机器学习技术有效地保护了用户隐私,因此一经推出便引起众多关注。使用Mnist和Cifar-10两个数据集对联邦机器学习模型算法进行了研究,通过控制参与训练的客户端数量和更改不同数据分布,评估共享模型的准确率和稳定性。

关 键 词： 联邦机器学习 人工智能 神经网络模型

领　　域： []