中文会议： 第二届智能电网会议论文集

会议日期： 2018-08-30

会议地点： 中国北京

出版日期： 2018-08-30

作　　者： ;

机构地区： 鼎信信息科技有限责任公司

出　　处： 《第二届智能电网会议》

摘　　要： 随着城市建设的不断加速,配变重过载现象时有发生,由此造成的配变设备烧坏、供电不稳定等问题,极大地影响了人们的生产生活,也给电网公司造成了巨大的损失。针对上述问题,本文采用Logistic模型,对短期配变重过载情况进行预警。配变重过载预测涉及到实时负荷数据、用户数据等,数据量大,传统Logistic模型计算效率低,难以适应海量数据的计算要求。因此,本文提出了基于信赖域求解模型的方法,保证了模型的快速收敛,优化了短期配变重过载预警算法。同时,本文利用某区域电网公司数据,验证了算法具有良好的预测效果,为业务人员利用短期配变重过载预测开展迎峰度夏、配网快速抢修响应以及配网投资等提供了有效的支撑。

关 键 词： 大数据 配变重过载 预警研究 信赖域 模型

领　　域： []