中文会议： 第四届全国BIM学术会议论文集

会议日期： 2018-11-24

会议地点： 中国安徽合肥

主办单位： 中国图学学会建筑信息模型(BIM)专业委员会;中国中铁股份有限公司

出版方 ： 中国建筑工业出版社

出版日期： 2018-10-31

作　　者： (）;

机构地区： 新加坡国立大学

出　　处： 《第四届全国BIM学术会议》

摘　　要： 近年来,我国建筑行业安全事故发生率居高不下,其中高处坠落导致的事故最为普遍。目前,尽管高处坠落事故已引起学术界和业界的高度关注,但临边洞口作为高处坠落的频发区,与之相关的自动化安全检查的研究力度略显不足。本文利用无人机自动采集施工现场的照片,通过HOG+SVM算法实现临边洞口的自动识别,实时反馈存在安全隐患的临边洞口,并根据BIM模型提供的先验信息,判定存在安全隐患的临边洞口的方位,减少高处坠落事故的发生。

关 键 词： 安全管理 临边洞口 计算机视觉 高处坠落

领　　域： [] []