中文会议： 中国矿物岩石地球化学学会第九次全国会员代表大会暨第16届学术年会文集

会议日期： 2017-04-18

会议地点： 中国陕西西安

主办单位： 中国矿物岩石地球化学学会

出版日期： 2017-04-18

作　　者： ;

机构地区： 广东省地质过程与矿床资源探查重点实验室

出　　处： 《中国矿物岩石地球化学学会第九次全国会员代表大会暨第16届学术年会》

摘　　要： <正>大数据-智能矿床研究刚刚起步。与传统矿床与地质学家常规做法显著不同的是,它会引入自然语言处理技术,让机器能够理解地质报告,能进行知识提取和模式识别,特别是有别于显性知识信息预测的隐性知识信息发现。它依赖于大数据支撑的人工智能方法-机器学习、深度学习、可视分析的应用。矿床成因模型与找矿模型的建立,需要许多观

关 键 词： 矿床成因模型 找矿模型 人工智能 贝叶斯网络

领　　域： []