中文会议： 第十九届中国科协年会——分5“智能制造引领东北工业基地振兴”交流研讨会论文集

会议日期： 2017-06-24

会议地点： 中国吉林长春

主办单位： 中国科学技术协会、吉林省人民政府

出版日期： 2017-06-24

作　　者： (）;

机构地区： 广东工业大学

出　　处： 《第十九届中国科协年会——分5“智能制造引领东北工业基地振兴”交流研讨会》

摘　　要： 螺旋桨是直升机机械的重要组成部分,维护难度大,因此对螺旋桨状态的监测是直升机正常运行的重要保证。本文针对隐马尔可夫模型计算开销过高的问题,提出一种新的基于隐马尔可夫模型的螺旋桨状态异常检测方法,利用螺旋桨运行状态具有的局部规律性,用改进的隐马尔可夫算法来构建螺旋桨正常行为模型,对螺旋桨性能的预测以及维护。利用无人机做螺旋桨状态监测实验,实验结果表明,提出的算法是有效的,得到非常满意的结果。

关 键 词： 改进隐马尔可夫模型 性能维护 状态监测

领　　域： []