中文会议： 《环境工程》2018年全国学术年会论文集（中册）

会议日期： 2018-08-20

会议地点： 中国北京

主办单位： 《环境工程》编委会、工业建筑杂志社有限公司

出版方 ： 《工业建筑》杂志社

出版日期： 2018-08-20

作　　者： (）;

机构地区： 广东省环境监测中心

出　　处： 《《环境工程》2018年全国学术年会》

摘　　要： 通过与数值模型的比较,阐述了统计模型在城市空气质量预报中的应用优势。分别介绍了线性回归模型、同期预测模型、聚类回归模型和BP神经网络模型等4种统计模型的算法原理和特征。以部分广东省城市空气质量预报预警系统为案例,介绍了统计模型的智能择优准则和方法,对比分析了湛江、东莞、珠海和清远4个城市应用统计模型开展空气质量预报的准确率。结果表明:多元回归模型预报平均准确率最高,AQI 24小时预报平均准确率为

关 键 词： 统计模型 空气质量预报 智能择优 应用

领　　域： []