中文会议: 2017智能电网发展研讨会论文集
会议日期: 2017-07-25
会议地点: 中国北京
主办单位: 中国电力科学研究院
出版日期: 2017-07-25
作 者: ();
机构地区: 广州供电局
出 处: 《2017智能电网发展研讨会》
摘 要: 基于特高频的局部放电定位技术近年来受到广泛关注,而由于变电站环境复杂,噪声干扰信号较多,导致对同一放电源的定位结果波动性较大,定位不够准确。提出了基于聚类分析的测量值去抖算法,该算法通过对多次测量结果进行综合考量来确定最优的测量值,并比较了基于密度的DBSCAN聚类算法和基于欧式距离的K-Means聚类算法的去抖动性能。实验结果表明,基于聚类分析的校正算法能够大大降低定位测量结果的抖动性,且提高了
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