中文会议： 2017第十九届中国科协年会论文集

会议地点： 长春

主办单位： 中国科协会,吉林省人民政府

作　　者： ; ;

机构地区： 广东工业大学机电工程学院

出　　处： 《2017第十九届中国科协年会》

摘　　要： 针对大尺寸复杂零件在线视觉检测存在精度低的问题，本文提出一种大尺寸零件的机器视觉在线测量图像拼接新方法。通过建立图像坐标系之间的归一化模型，提炼出最简坐标变换表达式；对摄像机多次标定，确定像素当量、拍摄视场及焦距；确保拼接图像之间的配准，最后完成图像的拼接，结果与SURF方法及向后映射模型归一化的拼接结果进行了比较分析。结果表明能大大减少大尺寸零件拼接时间，精度高于SURF特征点方法和向后映射方法，满足大尺寸零件检测精度要求。

关 键 词： [5649237]机器视觉 图像归一化模型 [66075]单应性矩阵 测量标定 [2700716]图像拼接

分 类 号： [TP3 TQ3]

领　　域： [] []