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心理数量表征:深度学习计算模型研究

中文会议: 第二十届全国心理学学术会议--心理学与国民心理健康摘要集

会议日期: 2017-11-03

会议地点: 中国重庆

主办单位: 中国心理学会

出版日期: 2017-11-03

作  者: ();

机构地区: 华南师范大学心理学院

出  处: 《第二十届全国心理学学术会议--心理学与国民心理健康》

摘  要: 数学能力是人类重要的高级认知能力,而对数量的表征则是获得数的概念以及发展更高级的数学能力的基础。当前关于数量表征的神经编码方式还存在争议:其中一种观点认为神经元的编码方式是总和编码,认为神经元对数量的反应函数呈现单调递增或递减的模式;而另一种观点是位置编码,该理论认为在数量表征中某些特定神经元针对特定数量发放成单峰函数,即对其偏好的数量产生最大发放率。现有的计算模型研究认为,这两种编码方式并非互相

关 键 词: 数量 神经计算模型 神经编码 总和编码 位置编码

领  域: []

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