中文会议： 第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集

会议日期： 2019-12-13

会议地点： 中国江苏南京

出版日期： 2019-12-13

作　　者： ;

机构地区： 中山大学地球科学与工程学院

出　　处： 《第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会》

摘　　要： ＜正＞在大数据时代,地质大数据挖掘具有极端重要性,对机器学习算法应用的需求变得特别迫切。已有著作建立了地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架,包括高维数据降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能地质学的建模过程,对必要的应用场景,使用Python语言给出案例（周永章等,2018）。在机器学习中,SVM是一种比较有代表性的方法。它的基础是二元分类算法,核心思维是升维和线性

领　　域： []