作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

出　　处： 《南京社会科学》 2018年第7期106-112,共7页

摘　　要： 计算智能是人工智能发展的前沿领域,从底层技术上揭示其未来发展方向。其对媒体内容的挖掘应用主要体现在两个方面:其一是对网络上文本和图像内容,通过聚类、分类和深度学习等方法,捕捉自然语言和图像语言中的符号意义;其二是对不同内容源的数据处理,较为典型的如社交网络上的数据利用问题。本文通过对计算智能的方法特征和技术趋势进行归纳和分析,探讨计算智能在媒体内容挖掘中的前沿应用,从而为技术导向下的媒体未来走向提供参照。 Computational intelligence is the frontier of artificial intelligence,revealing the future development from the underlying technology.Its application to the media content mining mainly lies in two aspects:one is targeting on the online text and images analysis by clustering,classification and deep learning;the other is to process data from different resources,typically as the data usage of the social network.Through the induction and analysis of the method features and technical trends of computational intelligence,this paper discusses the frontier applications of Computational Intelligence in media content mining,thus providing a reference for the future of technology-oriented media development.

关 键 词： 计算智能 内容挖掘 数据利用 算法

分 类 号： [G206;TP18]

领　　域： []